Estamos em busca de uma pessoa Data Analytics Engineer Pleno para compor nosso time de Dados e ajudar a construir a fundação de dados que sustenta nossa visão de Analytics na era da IA. Procuramos alguém que caminhe com fluidez entre o mundo técnico e o de negócio, traduzindo problemas de negócio em estruturação técnica com colaboração e vontade de crescer junto com o time. Como será seu dia a dia? Modelar e manter pipelines de dados no nosso Data Warehouse (camadas bronze ? silver ? gold), transformando dados brutos em produtos de dados confiáveis, com dono e contrato definidos. Traduzir problemas de negócio em estruturação técnica, atuando lado a lado com stakeholders de diferentes áreas e contextos. Integrar novas fontes de dados oficiais (ERP, parceiros logísticos, Growth) ao Data Warehouse. Estruturar projetos de dados e quebrá-los em atividades menores, gerenciando suas entregas e alinhamentos com múltiplos stakeholders. Fazer troubleshooting usando data lineage para identificar falhas, divergências e quebras de contrato entre camadas. Aplicar IA no dia a dia para gerar valor ao time: de catalogação assistida a documentação e testes, dentro das nossas práticas de governança. Contribuir para o contexto que alimenta humanos e IA na layer semântica: dicionário de dados, glossário de métricas e documentação viva no código. Quais ingredientes buscamos? SQL avançado como uma "segunda língua" em dbt ou Dataform, dominando conceitos como incrementalidade, particionamento, DDL… Fluxo completo de Git: branch, PR, code review e versionamento como prática natural. Experiência em troubleshooting de pipelines, navegando data lineage para identificar falhas e divergências. Capacidade de estruturar projetos, quebrar em atividades menores e gerenciar suas entregas com stakeholders de diferentes contextos. Boa comunicação: traduzir o técnico para o negócio e vice-versa. Atualização em IA aplicada, com foco em gerar valor real para o time. Disposição para trabalhar em um ambiente dinâmico e de ritmo acelerado de startup. Nossa stack principal: Data Warehouse: Google BigQuery Transformação: Dataform (conceitos como incrementalidade e particionamento fazem parte do dia a dia) Orquestração e ingestão: Stitch data, Airflow BI: Metabase IA & Governança: Gemini, Claude, Knowledge Catalog Local de trabalho Remoto *modelo de contratação: CLT Se você está pronto para transformar o futuro da alimentação, venha fazer parte dessa jornada com a gente!

Número de vagas: 2

Tipo de contrato e Jornada: Outros - Período Integral

Área Profissional: Analista em Informática, TI, Telecomunicações - TI