Projeto de inovação no Inova Talentos. Pré-Requisitos: Perfil do bolsista: Mestrado Formação: concluído. Cursos: Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados, Estatística, Matemática Aplicada, Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou áreas correlatas. Atividades: Pesquisador com foco em engenharia de dados e inteligência artificial, atuando na preparação de banco de dados, criação de condições de contorno e validadores, desenvolvimento de plataforma em QuickSight/Python, criação de relatórios financeiros, implementação de multiagentes para análises e respostas a questionamentos, e otimização contínua de ferramentas e relatórios. Conhecimentos necessários Conhecimentos mínimos: Python, SQL, modelagem de dados, AWS (ou outras nuvens), ferramentas de BI (QuickSight, Power BI ou Tableau), desenvolvimento de dashboards e relatórios, lógica de programação e versionamento de código (Git). Conhecimentos desejáveis: Experiência com Amazon QuickSight, conhecimentos em finanças (DRE, alavancas, FP&A), desenvolvimento de agentes de IA generativa, integração de LLMs (LangChain, LlamaIndex), arquitetura multiagentes, validação de dados e garantia de qualidade, otimização de consultas e boas práticas de engenharia de dados. Informações adicionais: Disponibilidade: 40h semanais Duração: 12 meses Bolsa Auxílio: R$ 11.000 doutor ou R$ 9.000,00 Mestre. Formato remoto.

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Outros - Período Integral

Área Profissional: Trainee em Informática, TI, Telecomunicações - Informática