Projeto de inovação da MAHLE Metal em parceria Inova Talentos Pré-Requisitos: Formação: Graduação Completa; Cursos: Engenharia Mecânica, Engenharia Automotiva, Engenharia de Computação, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística ou áreas correlatas. Atividades: Estruturar, integrar e tratar bases de dados provenientes de mais de 10 anos de ensaios experimentais de motores; Desenvolver e manter banco de dados centralizado para armazenamento e gestão das informações do Laboratório de Motores; Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões, correlações e variáveis relevantes para a predição de emissões; Desenvolver, treinar, validar e comparar modelos de Machine Learning para previsão de emissões gasosas e particuladas; Avaliar o desempenho de diferentes algoritmos, como Regressão Linear, Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost e LightGBM), Support Vector Machines, Redes Neurais e K-Nearest Neighbors; Definir métricas de avaliação e validar a robustez, confiabilidade e capacidade preditiva dos modelos desenvolvidos; Trabalhar em conjunto com especialistas em motores e emissões para interpretação dos resultados e refinamento dos modelos; Desenvolver ferramentas computacionais e dashboards para visualização e utilização dos modelos pelas equipes de engenharia; Apoiar a redução de testes experimentais por meio da utilização de modelos preditivos, contribuindo para maior eficiência no desenvolvimento de produtos. Conhecimentos Necessários: Programação em Python; Bibliotecas para análise de dados e Machine Learning (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, PyTorch ou similares); Tratamento, limpeza e integração de grandes volumes de dados; Modelagem estatística e análise exploratória de dados; Desenvolvimento e validação de modelos preditivos; Conhecimento em bancos de dados SQL e/ou NoSQL; Ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares); Conhecimento de metodologias de ciência de dados e inteligência artificial; Conhecimentos desejáveis Experiência prévia com projetos de Machine Learning aplicado à indústria; Conhecimento em engenharia de motores, combustão e emissões; Experiência com técnicas de Deep Learning e modelos de séries temporais; Vivência em projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PD&I); Conhecimento de regulamentações ambientais e emissões veiculares. Informações adicionais: Disponibilidade: 40h semanais; Duração: 12 meses (com possibilidade de renovação de bolsa) Bolsa Auxílio: R$ 4.000,00 + fretado e restaurante interno Atuação: Híbrido 4x1 Local de empresa: Jundiaí - SP. Conheça o INOVA TALENTOS https://vimeo.com/676464243/165a0bf5f5 https://vimeo.com/fabrikafilmes/review/680121344/b5b3c6e91d (1320676364)

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Outros - Período Integral

Área Profissional: Analista em Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados