OBJETIVO DO CARGO Responsável por estruturar, desenvolver e sustentar as análises e os produtos de dados da área de Gestão de Pessoas, transformando dados de RH em inteligência acionável para decisões sobre força de trabalho, custo de pessoal, retenção, desempenho e planejamento de capital humano. Atua na modelagem dos dados em Databricks e entrega de modelos analíticos em Python, consultas em SQL e painéis em Power BI. PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados de pessoas (ingestão, tratamento, modelagem e publicação) em ambiente Databricks. Construir, publicar e sustentar dashboards e relatórios em Power BI em nível avançado, incluindo modelagem semântica, DAX, Power Query, segurança em nível de linha (RLS) e otimização de performance. Conduzir análises descritivas, diagnósticas e preditivas sobre turnover, absenteísmo, headcount, desempenho, engajamento, produtividade, remuneração, diversidade e demais temas de força de trabalho. Contribuir com o desenvolvimento de modelos estatísticos e preditivos em Python (regressão, clustering, análise de sobrevivência e séries temporais) aplicados a risco de desligamento, projeção de headcount e eficiência da força de trabalho. Estruturar e manter a camada corporativa de indicadores de pessoas — definições, fórmulas, dicionário de dados e regras de cálculo — assegurando versão única da verdade entre as áreas. Apoiar o planejamento de força de trabalho e o orçamento de pessoal em parceria com Planejamento de RH, Controladoria e Finanças, fornecendo bases, premissas, cenários e simulações de custo. Garantir qualidade, integridade, segurança e conformidade com a LGPD no tratamento de dados de pessoas, aplicando anonimização, controle de acesso e segregação de informações sensíveis. Traduzir perguntas de negócio em problemas analíticos, conduzindo o ciclo completo: levantamento da demanda, extração, análise, recomendação e acompanhamento do impacto gerado. Elaborar relatórios gerenciais, apresentações executivas e storytelling com dados para C-level e lideranças sênior, traduzindo análises complexas em linguagem de negócio. Atuar como ponto focal técnico da área em projetos de integração de dados entre HRIS, folha de pagamento e plataformas analíticas corporativas, em conjunto com TI, Engenharia de Dados e Finanças. Monitorar benchmarks e boas práticas de mercado em People Analytics, propondo automações, novos usos analíticos e melhorias contínuas de processo. REQUISITOS Formação acadêmica em Psicologia, Administração, Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Economia ou áreas correlatas. Experiência mínima de 4 anos em análise de dados para o nível Pleno e de 6 anos para o nível Sênior, sendo ao menos 2 anos dedicados a dados de pessoas (People Analytics, RH, Remuneração ou Planejamento de Pessoal). Experiência comprovada e obrigatória com Databricks em ambiente produtivo: notebooks, PySpark, SQL, Delta Lake, workflows e organização de camadas de dados. Experiência comprovada em Python aplicado a análise e modelagem de dados (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels). Domínio de SQL para extração, tratamento e modelagem de grandes volumes de dados, incluindo consultas complexas, window functions e otimização de performance. Experiência avançada em Power BI, com construção de modelos de dados, medidas em DAX e publicação de painéis executivos em ambiente corporativo. Vivência com bases de RH e folha de pagamento: headcount, movimentações, admissões e desligamentos, remuneração, benefícios, encargos e custo de pessoal. Familiaridade com sistemas HRIS (SAP SuccessFactors, Workday, TOTVS RH, Oracle HCM ou similares) e com integração de dados via APIs. Experiência em empresas de médio ou grande porte com cultura orientada a dados. Seja um educador ou educadora no Ecossistema Ânima e venha transformar o país pela educação.

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior