Estamos em busca de um(a) Analytics Engineer Sênior para integrar nosso time de Dados, atuando na construção, evolução e sustentação de soluções analíticas, com visão end-to-end do ciclo de dados. Procuramos um profissional com perfil construtor, dinâmico, curioso e orientado a soluções, que tenha autonomia para investigar problemas, propor melhorias e contribuir ativamente para a evolução técnica da equipe. Essa pessoa terá participação importante na construção de pipelines, modelagem de dados, desenvolvimento de soluções analíticas e definição de boas práticas, conectando tecnologia e necessidades de negócio. Principais responsabilidades Atuar em todo o ciclo de dados, desde a ingestão e o armazenamento até a transformação, modelagem, validação e disponibilização. Desenvolver, manter e otimizar pipelines e processos de ETL/ELT. Construir e evoluir modelos de dados para Power BI, relatórios, dashboards e aplicações. Desenvolver transformações e consultas utilizando SQL, Power Query e dbt. Criar e manter fluxos de orquestração de dados utilizando Apache Airflow. Atuar em soluções de dados e Analytics utilizando Microsoft Fabric e Azure. Trabalhar com bancos de dados relacionais, como SQL Server, PostgreSQL e MySQL. Contribuir para a definição de padrões de modelagem, qualidade, segurança e governança de dados. Investigar inconsistências, falhas e problemas na cadeia de processamento, identificando suas causas e propondo soluções. Colaborar com as equipes de Dados, Desenvolvimento e áreas de negócio para transformar necessidades em soluções técnicas. Atuar como referência técnica para a equipe, contribuindo com decisões de arquitetura, disseminação de conhecimento e adoção de boas práticas. Requisitos e qualificações Experiência sólida em Dados, Analytics, Business Intelligence (BI) ou Engenharia de Dados. Domínio avançado de SQL. Experiência avançada com Power BI e Power Query. Conhecimento avançado de Excel. Conhecimento de modelagem de dados e modelagem dimensional. Experiência com bancos de dados relacionais, como SQL Server, PostgreSQL e/ou MySQL. Conhecimento de dbt e Apache Airflow. Conhecimentos em Microsoft Azure e Microsoft Fabric. Domínio dos conceitos de ETL/ELT, qualidade, segurança e governança de dados. Capacidade de compreender e atuar no fluxo completo dos dados, desde as fontes de origem até o consumo por usuários e sistemas. Capacidade analítica, autonomia na resolução de problemas e boa comunicação para interação com diferentes áreas. Diferenciais Conhecimento de Trino e ambientes Data Lake/Lakehouse. Experiência com arquiteturas modernas de dados. Conhecimento de Inteligência Artificial aplicada à automação, incluindo LLMs e MCP (Model Context Protocol). Experiência com automação de processos de dados. Perfil desejado Buscamos uma pessoa que tenha mentalidade construtora e interesse em participar ativamente da criação e evolução de soluções, com curiosidade técnica, facilidade de aprendizado e autonomia para investigar problemas. É importante ter capacidade de transformar desafios de negócio em soluções técnicas, boa comunicação, colaboração e disposição para compartilhar conhecimento com a equipe. Esperamos também interesse em assumir responsabilidades técnicas progressivamente, contribuindo para a evolução da arquitetura de dados, a melhoria dos processos e o desenvolvimento do time. Oportunidade de desenvolvimento Esta posição oferece perspectivas de crescimento profissional e participação ativa na evolução da arquitetura de dados, na definição de padrões técnicos e na implementação de novas tecnologias. Buscamos alguém que queira construir soluções em conjunto com a equipe, contribuir com melhorias contínuas e crescer junto com a empresa. Benefícios: -. Vale-transporte -. Vale-alimentação -. Assistência médica -. Assistência odontológica -. Incentivo a cursos e certificações -. Wellhub (Gympass)

Exigências

• Escolaridade Mínima: Pós-graduação - Especialização/MBA

Habilidades

• Apache Airflow
• Azure
• dbt
• ETL/ELT
• Governança de ti
• MySQL
• PostgreSQL
• Power bi
• Power query
• Sql
• Sql server