Vaga Sistema FIEB Carga Horária: 40h semanais Requisitos: Conhecimento em Inteligência Artificial e Machine Learning, incluindo modelos de regressão, classificação e previsão. Experiência em processamento, tratamento e análise de dados, desenvolvimento científico com Python, utilização de bibliotecas como Scikit-Learn, TensorFlow e PyTorch, validação e avaliação de modelos, manipulação de bancos de dados SQL e NoSQL, desenvolvimento de pipelines de treinamento e inferência, além de atuação em ambientes Linux e computação de alto desempenho (HPC). Familiaridade com controle de versão Git, metodologias ágeis e elaboração de documentação técnica e relatórios de pesquisa. Atividades: Participar da análise exploratória, tratamento e preparação de dados operacionais e de dissecação de dutos, desenvolvendo rotinas de estruturação e limpeza de dados para treinamento de modelos de Inteligência Artificial. Atuar na pesquisa, implementação, treinamento, validação e otimização de algoritmos de Machine Learning voltados à previsão da vida útil de dutos flexíveis sujeitos ao SCC-CO2, apoiando a definição de variáveis relevantes e estratégias de seleção de atributos. Contribuir para a construção de soluções computacionais end-to-end, integrando modelos de IA, bases de dados e sistemas web para suporte à tomada de decisão. Elaborar relatórios técnicos, apresentações e documentação científica, além de apoiar atividades de testes, homologação, monitoramento contínuo e evolução dos modelos desenvolvidos. Trabalhar em equipe multidisciplinar composta por pesquisadores de IA, especialistas da indústria de petróleo, desenvolvedores de software e profissionais de computação de alto desempenho. Benefícios: -. Vale-transporte -. Vale-refeição -. Vale-alimentação -. Seguro de Vida -. Auxílio creche -. Assistência odontológica -. Assistência médica -. Cesta de Natal

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Médio (2º Grau)

• Ciências da computação; Ensino Superior, Engenharia da computação; Ensino Superior