Implementei um modelo básico em larga escala (0?1) em uma startup de IA/ML de alto crescimento ou em um laboratório de pesquisa de ponta. Desenvolvi e implementei kernels CUDA personalizados para otimização de modelos. Experiência direta em dimensionamento de pipelines de treinamento/inferência distribuídos em infraestrutura de nuvem. Arquiteto/responsável prático por sistemas de aprendizado de máquina com SLOs rigorosos ou SLAs de produção. Capacidade comprovada de entregar resultados rapidamente em ambientes ambíguos, de ritmo acelerado e em fase inicial de desenvolvimento. Exemplos claros de ferramentas ou infraestrutura interna criadas para acelerar a produtividade da equipe.

Exigências

• Escolaridade Mínima: Pós-graduação - Especialização/MBA

• Experiência desejada: Menos de 1 ano

Habilidades

• Análise de dados
• Analise de riscos
• Engenharia de sistemas
• TI