A Interplayers é o maior hub de saúde e bem-estar do Brasil, conectando indústrias, distribuidores, varejo farmacêutico, operadoras, clínicas, hospitais, laboratórios, médicos e pacientes em um ecossistema integrado de negócios. Estamos em busca de um(a) Gerente de Data, Analytics & AI para liderar a estratégia de dados, analytics e inteligência artificial da companhia, atuando na evolução dos produtos analíticos comercializados aos clientes e impulsionando uma cultura orientada por dados. Buscamos uma liderança com visão de negócio, forte capacidade analítica e perfil hands-on para transformar desafios complexos do ecossistema de saúde em soluções escaláveis, monetizáveis e com impacto mensurável. Principais Responsabilidades • Definir e executar a estratégia de Data, Analytics e Inteligência Artificial alinhada aos objetivos de crescimento, receita e eficiência operacional. • Construir e priorizar o roadmap da área considerando impacto, viabilidade, riscos e retorno sobre investimento. • Liderar a evolução dos produtos analíticos da Interplayers, garantindo adoção, geração de valor e escalabilidade. • Desenvolver estratégias de monetização e expansão do portfólio de dados e analytics. • Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio e trusted advisor para clientes, traduzindo desafios comerciais em soluções analíticas. • Liderar iniciativas de Data Science, Analytics Avançado e Inteligência Artificial aplicadas ao setor de saúde. • Desenvolver e operacionalizar modelos preditivos, segmentações e soluções de Machine Learning e IA. • Garantir a evolução da plataforma de dados baseada em Microsoft Fabric, Azure e Power BI. • Definir padrões de arquitetura, governança, qualidade, segurança e privacidade de dados. • Assegurar conformidade com LGPD e práticas de IA Responsável. • Liderar equipes multidisciplinares de Engenharia de Dados, BI, Analytics e Data Science, promovendo excelência técnica, inovação e desenvolvimento de pessoas. Requisitos • Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Administração, Economia ou áreas correlatas. • Experiência consolidada na liderança de equipes de Data, Analytics, BI e/ou Data Science. • Vivência com produtos de dados ou soluções analíticas voltadas para clientes externos. • Capacidade de transformar desafios de negócio em soluções analíticas de alto impacto. • Experiência em relacionamento com stakeholders executivos e tomada de decisão baseada em dados. Conhecimentos Técnicos • Machine Learning, Inteligência Artificial e Analytics Avançado. • Modelagem estatística e experimentação. • Azure, Data Lake, Data Warehouse e arquiteturas modernas de dados. • Power BI e plataformas analíticas corporativas. • Microsoft Fabric (diferencial relevante). • DataOps, MLOps e ciclo de vida de soluções analíticas em produção. • APIs, integração de dados, governança, qualidade e LGPD. Diferenciais • Experiência nos segmentos de Saúde, Farma, Varejo ou Serviços Regulados. • Vivência em consultoria analítica ou relacionamento consultivo com clientes. • Experiência em monetização de produtos de dados e analytics. • Pós-graduação ou MBA em Dados, Analytics, IA, Governança de Dados, Produtos ou Transformação Digital. • Inglês avançado. Competências Comportamentais • Visão estratégica com perfil hands-on. • Forte orientação comercial e foco em resultados. • Comunicação consultiva e influência executiva. • Pensamento analítico e tomada de decisão orientada por evidências. • Liderança inspiradora e desenvolvimento de talentos. Benefícios: -. Wellhub ou TotalPass; -. Seguro de Vida; -. Auxílio-creche para crianças de até 2 anos -. Cartão Swile (Vale Refeição/Alimentação) -. Assistência Médica -. Vale Transporte ou estacionamento gratuito; -. Assistência Odontológica; -. Day Off de aniversário; -. Benefício Petlove, com descontos em produtos e serviços veterinários; -. PPR (Programa de Participação nos

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior

• Experiência desejada: Entre 5 e 10 anos
• Ciências da computação; Ensino Superior, Tecnologia da Informação; Ensino Superior
• Inglês (Avançado)