Estamos em busca de uma pessoa Analista de Dados PL, com foco em Pricing & Revenue Management, para atuar em nosso cliente, uma conceituada organização multinacional de serviços financeiros no Brasil. A pessoa profissional atuará diretamente nas atividades de precificação e gestão de receita da Unidade de Negócios, sendo responsável por desenvolver análises, estruturar bases de dados, construir dashboards e apoiar a evolução das ferramentas que sustentam a estratégia de Pricing. Informações da vaga ?? Contrato: Terceirizado ?? Modelo de trabalho: Híbrido, com 2 a 3 dias presenciais no mês ?? Local de atuação: Brooklin – São Paulo/SP ?? Horário: Segunda a sexta-feira, das 09h00 às 18h00 ?? Remuneração: Compatível com o mercado ?? Benefícios: Vale Refeição | Assistência médica | Assistência Odontológica | Seguro de vida Principais responsabilidades Desenvolver análises de precificação, receita, margem e performance comercial por cliente, produto, canal e segmento, apoiando a identificação de oportunidades e distorções de preço; Extrair, tratar e estruturar dados do Data Warehouse e Data Lake via SQL, garantindo qualidade, rastreabilidade e disponibilidade das bases analíticas da área; Desenvolver e manter dashboards e relatórios no Power BI, incluindo modelos semânticos, medidas DAX e fluxos de dados, com foco em automação, confiabilidade e fácil manutenção; Apoiar a construção, atualização e operação das ferramentas de Pricing da área, como simuladores, price corridors, acompanhamento de reajustes, análise de aderência e monitoramento de KPIs de receita e margem; Atuar como parceiro(a) analítico(a) das áreas Comercial e Produto, comunicando análises e recomendações com clareza e objetividade para públicos de negócio; Documentar e evoluir os processos analíticos da área, identificando oportunidades de automação e padronização que aumentem a eficiência e reduzam retrabalho. Requisitos Experiência prévia como Analista de Pricing, Preços, Revenue Management, Receita, FP&A ou Estratégia Comercial; Ensino superior completo em Administração, Economia, Engenharia, Estatística, Ciência de Dados ou áreas correlatas; Conhecimento em SQL para extração e manipulação de dados em ambientes de Data Warehouse ou Data Lake; Conhecimento em Power BI para construção de dashboards e relatórios, incluindo noção avançada de modelagem semântica, DAX e fluxo de dados no Power BI Service; Conhecimento de estrutura financeira — receita, custos, margem e lucro — com capacidade de interpretar resultados e conectar dados a decisões de negócio. Será considerado diferencial Vivência em precificação de serviços, produtos recorrentes ou modelos de negócio B2B; Conhecimento em Python, R, Power Query, Power Automate ou Databricks para automação de rotinas e análises; Conhecimento em estatística aplicada, incluindo regressão, análise de sensibilidade e elasticidade; Familiaridade com Databricks, Synapse ou ambientes de dados em escala; Inglês para leitura de materiais técnicos e interação ocasional com times globais.

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior