A KEA está construindo uma nova categoria de mercado: Operations as a Service, oferecendo infraestrutura operacional, financeira, logística e tecnológica para marcas globais dos segmentos fashion, beauty e lifestyle. O profissional será responsável por garantir a qualidade e confiabilidade dos dados e integrações entre diferentes sistemas, atuando diretamente na sustentação e evolução da operação global da empresa. Requisitos obrigatórios Inglês avançado (principalmente escrita). Ensino superior em Tecnologia, Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas. Experiência com integrações entre sistemas. Conhecimento de APIs e fluxo de dados. Experiência com validação, reconciliação e troubleshooting de dados. Vivência com relatórios, dashboards e qualidade de dados. Perfil analítico, proativo e voltado para construção de soluções escaláveis. BENEFÍCIOS: A empresa oferece o equipamento e descanso remunerado de 15 dias úteis.

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior
• Português (Básico)

• Experiência desejada: Entre 3 e 5 anos
• Banco de dados: Oracle, SQL Server, Interbase, PostgreSQL, DB2, Firebird, Informix, Caché, Sybase
• Aplicações de Escritório: Microsoft Word, Microsoft PowerPoint, Microsoft Excel, Microsoft Access, StarOffice, Microsoft Outlook, Lotus Notes, LibreOffice, Open Office
• Outros programas: AutoCAD, Software de Contabilidade, Edição de Video, Edição de Som, Microsoft Project, Servidores de E-mail, Servidores Web, Servidores Proxy, ERP, CRM, SAP, Selenium

Habilidades

• APIs REST e fluxo de dados entre sistemas
• Automação de processos de dados
• Conhecimento em arquitetura de dados (básico a intermediário)
• Experiência em ambientes de startup ou alta escala operacional
• Ferramentas de BI (Power BI, Looker Studio ou similares)
• Integração de sistemas (ERP, OMS, WMS e plataformas de e-commerce)
• Monitoramento e validação de dados (data quality)
• Perfil analítico, investigativo e orientado a soluções
• Reconciliação e troubleshooting de inconsistências
• SQL e modelagem de dados

Benefícios

• Participação nos lucros