Título do Projeto OreAnalytics: Transformando Mineralogia em Performance na Cadeia de Pelotização Eixo Tecnológico / Tecnologias Habilitadoras Big Data e Análise de Dados | Manufatura Avançada | Gestão de Recursos Naturais Setor Predominante Mineração Objetivo Geral Desenvolver modelos preditivos para correlacionar características físico-químicas e mineralógicas dos minérios de ferro com indicadores das etapas críticas da pelotização, incluindo remoagem, desaguamento, pelotamento e forno. Objetivos Específicos Otimizar eficiência energética, custos operacionais e qualidade das pelotas; Integrar dados laboratoriais, mineralógicos e industriais para modelos de scale-up; Aprimorar sistemas avançados de controle de processo; Apoiar metas de sustentabilidade e descarbonização. Metodologia Fase 1 – Caracterização e Escala Piloto Caracterizar diferentes fontes de minério quanto à composição química, textura, perda por calcinação e mineralogia. Desenvolver modelos para estimar consumo energético da moagem, produtividade da filtragem, consumo de aglomerantes, resistência da pelota verde e consumo de combustíveis e perfil térmico necessários ao atendimento das especificações das pelotas. Fase 2 – Scale-up Aplicar Big Data e estatística avançada para correlacionar resultados piloto com dados industriais das usinas de pelotização. Fase 3 – Controle Avançado Integrar os modelos aos sistemas de controle existentes, permitindo ajustes dinâmicos dos parâmetros operacionais conforme as características mineralógicas dos minérios processados. Principais Atividades Explorar e pesquisar o problema; Participar de caracterizações e ensaios laboratoriais e piloto; Elaborar e acompanhar programas de ensaio; Emitir relatórios técnicos; Realizar testes em plantas de pelotização; Participar do rollout para demais plantas. Requisitos Formação Mestrado completo em qualquer área, com conhecimentos em processamento mineral, preferencialmente aplicado a minérios de ferro; ou Graduação em Engenharia Metalúrgica, de Minas, Química ou de Produção, com mínimo de 3 anos de experiência em processamento mineral, pelotização, aglomeração mineral, ensaios laboratoriais ou operações industriais na mineração. Conhecimentos Desejados Processamento mineral; pelotização e aglomeração mineral; ensaios laboratoriais e piloto; controle e otimização de processos industriais. Experiência Experiência acadêmica ou profissional mínima de 3 anos em processamento mineral, pelotização, aglomeração mineral, ensaios laboratoriais ou operações industriais aplicadas à mineração. Competências Organização, trabalho em equipe, capacidade analítica, proatividade e habilidade para propor soluções inovadoras. Modalidade Híbrida (3 dias presenciais e 2 home office), de segunda a sexta-feira, das 7h30 às 16h30, com 1h de almoço. Bolsa R$ 4.400,00. Atenção Conforme Resoluções FAPES nº 103/2013 e nº 330/2023, o bolsista deverá possuir titulação compatível, currículo Lattes atualizado, estar adimplente junto aos órgãos competentes, residir no Espírito Santo, não possuir vínculo empregatício, remuneração ou outra bolsa, vínculo societário com instituições participantes ou parentesco com membros da equipe do projeto.

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior

• Experiência desejada: Entre 3 e 5 anos