Estamos buscando um Cientista de Dados – Pricing & Analytics para atuação em uma das maiores empresas do ramo de mobilidade (locação de veículos) do país! Principais Responsabilidades: Analisar grandes volumes de dados relacionados à locação de veículos (demanda, disponibilidade, comportamento do cliente, sazonalidade, concorrência, entre outros); Desenvolver, implementar e aprimorar modelos estatísticos e algoritmos de precificação dinâmica (pricing); Realizar a parametrização e manutenção contínua dos modelos de pricing, garantindo aderência às estratégias comerciais e condições de mercado; Monitorar performance dos modelos (forecast, elasticidade de preço, ocupação, receita) e propor ajustes com base em evidências analíticas; Construir modelos preditivos para demanda, churn, comportamento de clientes e otimização de frota; Trabalhar em conjunto com áreas de negócio (Pricing, Comercial, Operações) para traduzir necessidades em soluções analíticas; Desenvolver dashboards, relatórios e indicadores que suportem a tomada de decisão; Garantir qualidade, consistência e governança dos dados utilizados nos modelos; Avaliar e incorporar novas técnicas de ciência de dados (machine learning, otimização, séries temporais) para melhorar resultados. Requisitos Técnicos:  Formação superior concluída em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas. Experiência com modelagem estatística, machine learning e análise de dados. Domínio de ferramentas de programação para análise de dados (Python e/ou R). Experiência em manipulação de dados (SQL, modelagem de dados). Conhecimento em técnicas de séries temporais, regressão, clustering e otimização. Experiência com construção e validação de modelos preditivos. Desejável experiência com algoritmos de pricing e revenue management.  Diferenciais Competitivos: Experiência no setor de mobilidade, locação de veículos, aviação, hotéis ou varejo (pricing dinâmico). Conhecimento em elasticidade de preço e estratégias de revenue management. Experiência com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau). Vivência com ambientes de grande volume de dados (Big Data). Conhecimento em cloud (Azure, AWS ou GCP).  Disponibilidade para atuação híbrida (3x2), de segunda à sexta, de 8h às 18h. Benefícios: -. Participação nos lucros -. Clube de Vantagens -. Wellhub -. Cartão Farmácia -. Seguro de Vida -. Vale-transporte -. Assistência médica -. Vale-alimentação -. Vale-refeição -. Assistência odontológica

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior