Projeto de inovação do ICT Itaú em parceria com Inova Talentos Pré-Requisitos: Formação: Mestre Cursos: Ciência da Computação, Eng Computação, Estatística, Matemática, Linguística Computacional ou áreas correlatas. Atividades: Desenvolver e validar uma solução de IA Generativa (LLM) para sumarização e extração estruturada de textos de interações e pontos de contato. Projetar o template do "Dossiê 360", reconstruindo o histórico do cliente antes do contato a partir de narrativas e evidências em dados. Definir prompts, critérios e métricas de qualidade para mitigar alucinação, viés e inconsistência de modelos generativos. Apoiar a identificação de causa raiz e priorização de dores por jornada, conectando insights de IA a decisões executivas. Participar da estruturação de um painel consolidado de dores, causas e evidências para a alta liderança. Conhecimentos Necessários: Programação sólida em Python. Experiência prática com LLMs e prompt engineering. Conhecimento em técnicas de NLP: sumarização, extração de informação, classificação de textos. Capacidade de definir critérios e métricas de avaliação (incluindo avaliação humana) para saídas de modelos generativos. Versionamento com Git e boas práticas de documentação técnica. Requisitos técnicos desejáveis/ diferencial: Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation) e frameworks como LangChain/LlamaIndex. Publicações acadêmicas ou projetos aplicados em NLP/LLMs. Conhecimento em avaliação humana de IA (annotation, inter-rater agreement, checklists de qualidade). Vivência em domínios regulados (financeiro, jurídico) e tratamento de PII/LGPD. Noções de LLMOps: monitoramento de qualidade, custo e drift de modelos. Experiência com práticas de IA Responsável (viés, explicabilidade, mitigação de alucinação). Informações adicionais: Disponibilidade: 40h semanais; Duração: 12 meses; Bolsa Auxílio: R$ 9.000,00 Atuação: Remota Local da empresa: Bairro do Jabaquara, SP Conheça o INOVA TALENTOS https://vimeo.com/676464243/165a0bf5f5 https://vimeo.com/fabrikafilmes/review/680121344/b5b3c6e91d (1329174751)

Exigências

• Escolaridade Mínima: Pós-graduação - Mestrado