Missão do cargo Atuar no time Acelera com autonomia técnica, conduzindo features de ponta a ponta em produtos de IA, integrando LLMs em soluções reais, propondo melhorias técnicas e contribuindo com qualidade e arquitetura. Posição para quem já tem experiência profissional consolidada e quer se especializar em IA aplicada. Principais responsabilidades Desenvolvimento ponta a ponta: tocar features inteiras com pouca supervisão, do entendimento ao deploy; integrar APIs de IA em produtos reais; desenvolver serviços, integrações e automações; refatorar e evoluir código existente. Engenharia com IA: estruturar fluxos com LLMs (não só chamar API — pensar contexto, encadeamento, validação); otimizar prompts considerando custo, latência e qualidade; avaliar qual modelo usar em cada caso; conduzir POCs com autonomia. Qualidade e arquitetura: escrever código limpo, testável e documentado; fazer code reviews em PRs do time (incluindo de devs júniores); propor melhorias técnicas e ajustes de arquitetura; ajudar a definir boas práticas. Colaboração e ownership: alinhar diretamente com produto, implantação e CS; apoiar tecnicamente devs júniores quando necessário; ter senso de dono nas entregas; cobrar prazos e dar retorno. Perfil técnico desejado (Hard Skills) Experiência profissional comprovada de 1,5 a 3 anos como desenvolvedor (CLT, PJ ou freelancer com projetos sérios). Já colocou código em produção (não apenas projetos de estudo ou faculdade). Domínio de Python OU JavaScript/TypeScript (com Node.js). Construir e consumir APIs REST com tranquilidade. Experiência REAL com APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, etc.) — preferencialmente em ambiente profissional, mesmo que em projeto pequeno. SQL com confiança e noções de modelagem de banco. Git em fluxo profissional: branches, Pull Requests, code review. Capacidade de tocar uma feature do início ao fim com pouca supervisão. Diferenciais RAG, embeddings e bancos vetoriais (pgvector, Pinecone, Qdrant, etc.). Frameworks de IA (LangChain, LlamaIndex, Vercel AI SDK). Frameworks web modernos (FastAPI, Next.js, NestJS, Express). Cloud (AWS, GCP ou Azure) — mesmo que nível básico. Experiência com observabilidade de IA (logs de prompts, custo, latência). Inglês técnico para documentação. Competências comportamentais Autonomia técnica e senso de dono. Pensamento crítico — questiona, propõe, não só executa. Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio. Maturidade para lidar com pressão, prazo e mudança de prioridade. Mentalidade colaborativa — apoia o time e faz code review com qualidade. Capacidade de receber e dar feedback técnico. Perfil ideal resumido Vaga para quem já tem 1,5 a 3 anos de experiência profissional, já colocou código em produção e já mexeu com IA em ambiente de trabalho (mesmo que em projeto pequeno). Não é vaga de entrada — é para quem quer aprofundar em IA aplicada com autonomia, tocando features inteiras, fazendo code review em colegas e contribuindo com a evolução técnica do time Acelera.

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior