Objetivo do cargo Transformar dados em inteligência estratégica por meio de modelos de Inteligência Artificial, apoiando decisões do negócio, otimização de processos e geração de valor com foco em eficiência, previsibilidade e experiência do cliente. Principais responsabilidades Desenvolver, treinar e validar modelos de IA Estruturar, limpar e organizar grandes volumes de dados Criar modelos preditivos (ex: demanda, comportamento de cliente, churn, vendas) Trabalhar com análise exploratória de dados para identificar padrões e oportunidades Implementar soluções em produção (deploy de modelos) Monitorar performance e acurácia dos modelos Construir dashboards e relatórios estratégicos Atuar em parceria com áreas de negócio (ex: operações, marketing, financeiro, RH) Garantir governança e qualidade dos dados Requisitos: Ensino superior em: Ciência de Dados, Ciência da Computação ou áreas correlatas; Experiência: Mínima de 2 anos (projetos relevantes implementados); Experiência em Python, SQL avançado, análise e modelagem de dados, machine learning, ferramentas de visualização (Power BI/Tableau) e conhecimento em cloud/APIs. Diferencial: R e Big Data (Spark/Hadoop), estatística aplicada e modelagem preditiva e noções de engenharia de dados Indicadores de desempenho (KPIs) Tempo de entrega de projetos Impacto no negócio (ex: aumento de receita, redução de custos) Qualidade dos dados e confiabilidade das análises Adoção das soluções pelas áreas Remuneração compatível com o mercado Benefícios: ? Vale-transporte ? Alimentação no local ?Acesso à nossa Universidade Corporativa, com diversas oportunidades de aprendizado e crescimento. ? Oportunidade de crescimento profissional e de carreira! Competências comportamentais Pensamento analítico e crítico Capacidade de traduzir dados em decisões de negócio Comunicação clara com áreas não técnicas Curiosidade e aprendizado contínuo Organização e autonomia Perfil investigativo (ir além do óbvio) Colaboração interdisciplinar
Número de vagas: 1
Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral
Área Profissional: Analista em Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados