Formação Superior na área de Tecnologia da Informação, Ciências da computação, Matemática Estatística, Engenharias. Experiência sólida em análise e modelagem de dados. Domínio de SQL avançado para consultas, manipulação e otimização de bancos de dados. Experiência com ETL (Extração, Transformação e Carga) e integração de dados de múltiplas fontes. Conhecimento avançado em ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Qlik ou similares). Capacidade de criar e manter dashboards e relatórios gerenciais. Experiência em modelagem dimensional e conceitos de Data Warehouse. Conhecimento de Python ou R para análise de dados. Entendimento de estatística aplicada e métricas de negócio. Vivência em metodologias ágeis (Scrum ou Kanban). Análise de Dados para Inteligência e Dados: Auxiliar na condução de análises de dados e informações conforme estrutura do negócio em projetos de Ciência de Dados Minerar de dados de fontes primárias e secundárias; Limpar e organizar dados para descartar informações irrelevantes Integrar e transformar dados de múltiplas fontes, garantindo a qualidade e a consistência dos dados utilizados nas análises; Modelar dados e construir consultas SQL mais complexas e otimização de bancos de dados; Desenvolver e manter atualizado os relatórios, painéis e visualizações gráficas de forma interativa para apresentar informações com ferramentas de DataViz (ex. Tableau,PowerBI, Metabase, Qlik view, LookerStudio); Desenhar, analisar e interpretar os resultados usando ferramentas de e técnicas estatísticas

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior