Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis, realizando processos de ingestão, transformação e carga (ETL/ELT) a partir de múltiplas fontes internas e externas. · Projetar e implementar modelos e arquiteturas de dados, em bancos relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), garantindo performance, segurança e integridade. · Escrever e manter código Python de alto desempenho para análise, extração, limpeza, automações e manipulação de grandes volumes de dados, utilizando bibliotecas como Pandas, NumPy e outras. · Atuar diretamente com bancos de dados como PostgreSQL, SQL Server e MariaDB, realizando consultas avançadas, otimização e integração entre sistemas. · Desenvolver e manter soluções integradas com serviços em nuvem (AWS ou Azure), com foco em armazenamento, processamento, orquestração e automação de fluxos de dados. · Utilizar Azure DevOps para versionamento de código, gerenciamento de repositórios e criação de pipelines de CI/CD para automação das entregas. · Contribuir em equipes ágeis, trazendo melhorias contínuas, participação ativa em discussões técnicas e garantindo entregas de valor em ciclos curtos. · Investigar, diagnosticar e resolver problemas técnicos e de performance relacionados a pipelines, integrações e sistemas de dados. · Colaborar com analistas, cientistas de dados e demais áreas da empresa para garantir qualidade, disponibilidade e confiabilidade dos dados utilizados na tomada de decisão e nas operações. Requisitos: · Experiência sólida no desenvolvimento, manutenção e otimização de pipelines de dados (ETL/ELT) provenientes de múltiplas fontes; · Vivência em integração de dados em larga escala, garantindo performance, confiabilidade e governança; · Capacidade de estruturar ambientes de dados otimizados, assegurando consistência, integridade e eficiência nas consultas; · Experiência com AWS e/ou Azure, incluindo ferramentas de armazenamento, orquestração e processamento (ex.: S3, Lambda, Glue, Azure Data Factory, Data Lake, Databricks); · Capacidade de construir ambientes escaláveis e seguros em cloud; · Habilidade para investigar e diagnosticar falhas de performance ou instabilidade em sistemas de dados. Benefícios: Vale Alimentação - R$ 420,00 (fixo mês) Vale Refeição - R$ 28,35 dia Telemedicina Conexa (1 especialidade, 4 consultas c/ psicológicas, P.A 24h) Convênio Odontológico Vale Combustível R$ 300,00 ou Vale Transporte (6% desconto VT) GymPass (WellHub) DayOff Aniversário Seg a Sex | 08h00 as 18h00 100% Presencial CLT

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior

• Experiência desejada: Entre 1 e 3 anos

Habilidades

• ETL
• MARIADB
• NOSQL
• Python
• SQL